チェンマイ大、AIで手術失血量を5秒判定

※この記事のメイン画像はAIによって生成されたイメージです。

Prachachat Netによると、タイのチェンマイ大学医学部（以下、チェンマイ大学）は、ネクテック（NECTEC）およびスワットチョー（NSTDA: 国家科学技術開発庁）と協力し、医療AIイノベーション「ESTIMATA-EX（エスティマータ・イーエックス）」を発表しました。2026年3月5日の発表です。

この記事の要約

• タイ初となる手術中の失血量をリアルタイムで評価する医療AI「ESTIMATA-EX」をチェンマイ大学とネクテックが共同開発しました。
• 「ESTIMATA-EX」は、スマートフォンでガーゼの画像を解析し、90%以上の高精度で失血量を5〜10秒以内に評価することが可能です。
• 医師の目視による評価で発生していた最大40%の誤差を解消し、患者の安全性を飛躍的に高めるとともに、医療用資材の置き忘れ防止にも貢献します。

「ESTIMATA-EX」：手術室に革命をもたらすAI

チェンマイ大学医学部は、ネクテック・スワットチョーと連携し、タイ国内初となる医療AI「ESTIMATA-EX」を発表しました。この技術は、手術中に失われる血液量をリアルタイムで評価できるもので、90%以上の高い精度を誇ります。このイノベーションは、危篤患者の安全性を国際的なスマート手術室の標準レベルまで引き上げることを目指しています。

チェンマイ大学医学部長のナレン・チョーティサニリムット准教授は、マハラート・ナコンチェンマイ病院がタイ北部8県から複雑な病状の患者を受け入れる三次病院であり、年間16,000〜17,000件もの手術を実施していると述べました。これらの手術では、複雑な疾患や大量出血のリスクが高い患者への対応が重要な課題となっています。手術中の失血量評価の不正確さは、すべての手術患者に直接的な影響を及ぼします。

現在、大規模な手術は高度に複雑化しており、失血量の評価はしばしば「目視による推測」に頼っています。この方法は20〜40%もの高い誤差が生じる可能性があります。もし過小評価されれば、患者はショック状態に陥ったり、臓器が虚血状態になったりするリスクがあります。逆に過大評価されれば、患者は不必要な輸血を受け、合併症や肺の損傷を引き起こす恐れがあります。また、手術用ガーゼの置き忘れは感染症や法的訴訟のリスクにつながります。

この革新的なAIシステムは、スマートフォンやタブレットで撮影した吸血材（ガーゼ）の画像を処理することで機能します。アジア最大級となる15万枚以上の実写血液画像データベースを用いてAI（ディープラーニング）を学習させ、「血液」と「洗浄液」を明確に区別することを可能にしました。

「推測」から「精密測定」へ：医療現場の課題解決

ナレン准教授は、世界中の医師が直面している重要な問題として、臓器移植や緊急事故のような危篤症例における大量失血を挙げました。医師が失血量を「実際よりも少なく」見積もれば、輸血が遅れて患者はショック状態に陥ります。しかし、「実際よりも多く」見積もれば、不必要な輸血が肺や心臓に悪影響を及ぼします。

「ESTIMATA-EX」が新たな希望となるのは、看護師が持つスマートフォンを秒単位で測定できるツールに変える点です。ネクテックの研究員であるサップリット・ムルカダット博士とチェンマイ大学の多分野専門家チームは、アジア最大となる15万枚以上の「実際の血液画像」ビッグデータを共同で構築しました。これをディープラーニングシステムを通じてAIに学習させることで、ガーゼに混ざり合った「新鮮な血液」と「洗浄液」またはその他の分泌物を90.3%という高精度で区別できるようになりました。その結果、5〜10秒以内という迅速な処理時間で評価を完了でき、これは医療チームが迅速な治療判断を下す上で重要な「ゴールデンアワー」となります。

ゼロ・エラーを目指す「ESTIMATA-EX」のさらなる機能

失血量測定に加えて、手術室におけるもう一つの重要な問題は「体内残存外科用物品」（Retained Surgical Item）です。「ESTIMATA-EX」はこの弱点をAIカウンティングシステムで解消します。このシステムは、すべての吸血材の数をデジタルでカウントするため、導入直後からエラー発生率を0%にすることが可能です。

チェンマイ大学医学部研究・イノベーション・国際関係担当助教授のスラット・タンプラウェート助教授は、社会的投資収益率（SROI）の観点から経済的影響を評価すると、このイノベーションはコスト削減と生活の質の向上において最大3倍の価値をもたらすと述べました。特に、血液銀行からの血液資源使用コストを削減できる点が挙げられます。マハラート・ナコンチェンマイ病院では通常、年間約10万袋の血液が使用されています。

将来的には、チェンマイ市内の病院ネットワークや北部地域の関連病院ネットワークへの利用拡大が計画されています。

全国展開へ：医療AIコンソーシアムのモデル

ネクテック（国家電子コンピューター技術センター）所長のチャイ・ウッティウィワットチャイ博士は、この成功は単なるソフトウェア開発に留まらず、医療データとテクノロジーを結びつける「医療AIコンソーシアム」のモデルケースであると述べました。現在、全国のすべての手術室および病院への利用拡大が準備されており、公平で安全な医療を提供する新たな標準を確立することを目指しています。

このイノベーションは、「医療データ」と「適切なテクノロジー」が融合したときに、単なるアプリケーションではなく、より多くの患者の命が救われるということを示す医療AIコンソーシアムの模範的なモデルです。今後、「ESTIMATA-EX」は全国の病院に展開され、遠隔地の外科手術室でも大規模病院と同等の安全基準を持つことを目標としています。

Thai-Picks View

この革新的なAIシステムは、タイ全土の医療現場に変革をもたらし、患者の安全と医療の質を飛躍的に向上させるでしょう。

日本でも同様の医療AI導入を積極的に検討し、手術の安全性と効率性を高めるべきです。

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引用元：
https://www.prachachat.net/local-economy/news-1974672

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